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DOI:10.1021/jacs.0c11920图8 Cu2与O2结合的活性位点Angew.：黄山金属有机骨架中Cu(I)和Ag(I)的对接用于吸附和分离氙气加州大学伯克利分校OmarM.Yaghi，黄山上海科技大学章跃标等人提出了一种金属对接策略，利用有机支柱的精确空间排列作为金属在MOF中的螯合点。市获升行本研究证明了具有D-A结构的完全共轭COFs在光驱动有机合成中的巨大能力。

在这项工作中，得电动方厦门大学汪骋、周达等人利用机器学习来指导纳米金属有机框架纳米材料(nMOFs)的形貌调控。研究通过热重分析，力提电感耦合等离子体质谱，X射线吸收光谱，傅里叶变换红外光谱和紫外可见光谱等对合成的MOFs基单加氧酶进行了表征。停电共价有机框架的光稳定性和电荷分离对提高光催化转化效率具有重要意义。

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DOI:10.1016/j.matt.2020.04.021图3 用机器学习算法确定合成相图ACSCatalysis：安徽案推超共轭COF用于光催化氧化胺偶联和硫酰胺环化共价有机框架(COFs)由于其孔隙率和可调光吸收特性，安徽案推是一种很有前途的多相光催化剂。

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